Geschäftskritisch oder Spielerei? Wann KI für Unternehmen wirklich zählt

00:00:00: Einfach mal so als Beispiel.

00:00:01: Kunde von uns, die Opus verwendend für Dokumentenauswertungen haben eine Effizienzsteigerung von achtzig Prozent gegenüber vorher einfach mit den gemessenen Zeiten gegenüber vorher wo sie die Sachen selbst ausgewertet haben, ausgelesen haben und das halt Mitarbeiter gemacht haben.

00:00:20: Und dann kannst du dir jetzt überlegen wenn du da als Anbieter nicht mitgehst was bedeutet das denn?

00:00:24: Bist irgendwie achtzig prozent teurer?

00:00:26: wer bezahlt das am Ende noch?

00:00:33: Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe von Corshift, dem Colana Tech Podcast.

00:00:39: Über KI wird im Unternehmen viel geredet und ziemlich oft lande das Ganze nach dem Pilotprojekt wieder in der Schublade.

00:00:45: Mein heutiger Gast sieht jeden Tag woran es liegt – auch was KI wirklich bewegen kann!

00:00:50: Das Spannende?

00:00:51: Er ist dabei kein Theoretiker sondern probiert so ziemlich jedes neue KI-Modell selbst aus, sagt aber im selben Atemzug dass ohne ordentliche Tests und Spezifikation gar nichts geht….

00:01:00: wie das zusammenpasst Das klären wir heute.

00:01:03: Zu Gast ist Alexander Wittkowski, CTO von den Developers aus Dresden und wir reden heute Klartext zum Thema KI.

00:01:11: Hey Marc!

00:01:12: Schön dass du dabei bist und wir fangen am besten einfach mal ganz vorne an.

00:01:17: Bei dir fing das Programmierende mich auch schon in der Schule an und warum ist es dabei eigentlich geblieben?

00:01:25: Ja wie hat das angefangen?

00:01:28: Bei mir in der Schule war Programmieren im Informatik-Unricht war Turbo Pascal.

00:01:32: Und dann dachte ich so, ey das kann nicht sein!

00:01:35: Zuhause hatte ich einen Rechner also der erste... Gut er war mit DOS aber später mit Windows und die Programme sahen halt anders aus als das blaue mit Text & Cursor was Turbo Pascal rausgegeben hat.

00:01:47: Disclaimer heute lieben die Leute das wieder in ihren CIA-Programmieranwendungen.

00:01:51: Aber mir war das damals zu wenig und ich dacht, ey es muss ja mehr geben, muss man mehr können.

00:01:56: Und dann habe ich mir über bekannte Visual Basic Sex besorgt.

00:02:02: Das war die neue Welt, wo wir angefangen haben, Programme zu schreiben und so die aus der Software entstanden ist.

00:02:10: Beim Studium ging das weiter über Dotnet-Entwicklungen.

00:02:18: Was ein bisschen lustig ist.

00:02:18: meine professionelle Softwareentwicklungskarriere habe ich angefangen mit Windows Phone Und auch nur so, ja da kam viel Zufall da rein.

00:02:29: Tatsächlich habe ich damals über Twitter bei einem Gewinnspiel mitgemacht von der Telekom und war einer von drei Leuten von der telekom die ein Windows Phone gewonnen haben.

00:02:37: und dann kamen die Neugier dazu zu sagen Apple Windows VB damals schon dort net was sich entwickeln konnte Da machen wir mal etwas draus.

00:02:47: und dann hab' ich da angefangen halt mit dem was die Microsoft Docs damals hergegeben haben und das was man so online gefunden hat, ein Windows Phone Programm zu schreiben oder Windows Phone Programmer, Programmchen.

00:03:02: Und bin dann da über die .NET User Group wo ich dann zu Besuch war und ja Leute gefunden habe die das auch cool fanden irgendwann der Mensch.

00:03:10: dann komm nochmal bei uns vorbei vielleicht haben wir einen Studentenjob für dich und dann bin ich eingetaucht in die Wette Echten Softwareentwicklungen.

00:03:18: Also das Windows Phone, manche Zuhörer oder Zuhöhrerin kennen es wahrscheinlich gar nicht mehr.

00:03:22: Das war ja Microsofts großer Versuch Apple anzugreifen und da schwirrte er bis heute noch dieses Meme durchs Internet mit dem wo Microsoft so eine Beerdigung gemacht hat.

00:03:34: Da sind sie alle in den Schwarz rumgelaufen und haben ein iPhone praktisch zu Grabe getragen weil jetzt kommt das Windows Phon seven!

00:03:39: Das muss irgendwie so zwei tausend zehn ungefähr gewesen sein.

00:03:41: also daran denke ich mich noch sehr gut.

00:03:44: Genau.

00:03:44: und dann bist du ja von dem, sag ich mal vom Windows-Phone-Programmierung irgendwann in einen ganz anderen Bereich gerutscht.

00:03:51: Und zwar Medizintechnik also stark im regulierten Bereich.

00:03:56: Was hast Du denn dort über professionelle Softwareentwicklung gelernt?

00:04:00: Wie wirkt sich das noch bis heute aus bei Dir?

00:04:03: Ja genau das war das wo es weitergingen.

00:04:05: Wo ich auch gerade meine da bin ich durchaus dankbar dafür das gesehen zu haben Und ich weiß auch, dass noch das Osterprojekt, wo ich mitgearbeitet habe, kurz programmiert.

00:04:16: Da weiß ich nicht, ob das eingechickt.

00:04:17: und dann hat mich der Entwicklungsleiter von den großen Medizintechnik-Kunden angerufen und hat gemeint hey cool was du da gemacht hast die Funktionität passt auch alles.

00:04:26: aber wir haben gesehen du hast da drei Warnings in Code eingecheckt.

00:04:30: Kannst du das bitte noch beseitigen?

00:04:31: Das ist bei uns Policy, dass wir keine Warnings haben.

00:04:34: Damals gab es halt nicht eine Pipeline oder auch keine Pull Request das praktisch automatisiert überprüft wurde, sondern in dem Fall gab es halt eine Person die dann ein Auge drauf hatte.

00:04:43: Das war der Entwicklungsleiter und er hat dann halt das Telefon in der Hand genommen und hat den Entwickler angerufen wenn er das nicht gepasst hat.

00:04:50: Und das war so der erste Einstieg zu sagen hey nur dass Software läuft das ist noch nicht alles was man braucht.

00:04:57: und ja im regulierten Bereich sei's jetzt Software die wir unter den Anforderungen des Eisenbahnbundesamts geschrieben haben oder auch sehr viel Medizintechnik Software oder auch regulierte Sachen für die Bar finden.

00:05:09: Da merkst du halt immer, dass sozusagen da bestimmte Qualitätsmanagementprozesse gefordert sind.

00:05:14: und wenn man den Prozess nicht nur auf dem Papier hat sondern auch lebt dann kommen solche Dinge eine Wichtigkeit wie zum Beispiel... Das mag jetzt vollkommen einfach ein Trivial klingen aber irgendwie Testabdeckung ordentliche Unit-Tests auch irgendwie eine Testpyramide die den Namen verdient hat und nicht irgendwie auf dem Kopf steht, wo man sagt hey wir haben ganz viele Leute die manuell testen aber automatisierte Tests sind unit tests haben wir praktisch gar nicht.

00:05:39: Und wo man auch merkt okay ein Softwareprojekt ist in so einen regulierten Bereich eben nicht nur cool schreiben sondern das ist vielleicht die halbe Mieter.

00:05:47: und dann kommt noch mal ganz viel Dokumentation, Software Development Life-Seike dass unsere Software das macht was sie machen soll und es auch noch richtig macht.

00:05:58: Genau!

00:05:59: kam irgendwann mehr Sprung in die Gründungen.

00:06:03: Dann kamen die Developers,

00:06:04: das

00:06:05: sind jetzt dreizehn Jahre alt ungefähr?

00:06:07: Richtig!

00:06:08: Zwei tausend dreizehnt haben wir angefangen.

00:06:10: Was war damals die Idee hinter den Developers und was ist davon heute noch genauso relevant wie damals?

00:06:16: Ja so ein bisschen.

00:06:17: die Idee war dass ich mit den zwei Mitgründern an Bastian und Martin wir haben uns gut verstanden Wir kannten uns auch durch diese .NET Usergroup Community Und ja, wir saßen zusammen.

00:06:30: Wir hatten Lust was zusammen zu machen und die Idee war so ein bisschen... Lass uns eine App bauen für irgendwas und damit reich werden.

00:06:39: So wie man das jetzt glaube ich mit KI sagen würde.

00:06:41: Also was jetzt so?

00:06:43: KI ist in aller Munde?

00:06:44: Die Lösung für alles war halt einfach.

00:06:45: vor dreizehn Jahren waren das Apps.

00:06:47: Du brauchst ne App.

00:06:47: da kamen also die ersten Unicorns ohne dass man sie damals benannt hätte aber die ersten Firmen die gefühlt mit relativ einfachen simplen Geschichten für jedermann umsetzbaren App-Ideen groß rausgekommen sind.

00:07:02: Wir haben so gestartet, hatten dann ein oder zwei Ideen verfolgt aber waren halt im Dienstleistungsbereich unterwegs.

00:07:10: und ja wie es manchmal ist wir waren halt so erfolgreich mit den Dienstleistungssachen dass unsere Kunden uns nicht haben gehen lassen.

00:07:15: das war einfach zu wenig Zeit rundrum um sich mit Produkten ernsthaft zu beschäftigen.

00:07:20: bzw.

00:07:21: wenn man ganz ehrlich ist wir haben auch eins zwei Produktideen versucht zu entwickeln Aber und das wissen auch viele so einfach, wie es halt von außen scheint mit wir müssen nur ein Produkt entwickeln.

00:07:31: Und dann wird das schon irgendwie mega cool und man wird reich.

00:07:33: damit ist es leider nicht.

00:07:36: aber Wir konnten in dem Artenzug halt vielen Kunden helfen Projekte umzusetzen da verdammt coole Sachen zu machen Auch dass eine oder andere Projekt in der letzten Minute vorm Scheitern bewahren und retten Das macht bis heute sehr viel Spaß.

00:07:55: Ja, von daher war das eigentlich auch alles okay so wie es war.

00:07:59: Du hast eben schon angesprochen momentan ist der KI für alles irgendwie die Lösung.

00:08:04: aber wenn man noch ein bisschen zurück schaut wann war denn der Punkt wo du gesagt hast ok AI ist nicht nur ein Trend Thema das wird ernst, weil es gab ja eine Zeit lang davor war ja das thema VR irgendwie in aller Munde.

00:08:17: Weil alles wird nun auf Virtual Reality.

00:08:19: Es gibt mittlerweile so die Einsatzgebiete wo sich das etabliert hat aber es ist nicht so explodiert wie viele es damals irgendwie prognostiziert hatten.

00:08:26: Wann war denn für dich der Punkt wo du gemerkt hast okay k i dass ist Ein.

00:08:30: also das ist ein Thema was alles grundlegend.

00:08:33: Also Ach, es gab gar nicht so den einen Punkt.

00:08:37: Also wenn dann könnte man vielleicht so auf die großen Momente zurückblicken und sagen das war so die erste Public-Version von ChatGPT wo man vorher sicherlich auf API-Ebene mit generativen Modellen schon mal probiert hat und gespielt hat aber die erste Version von Chat GPT die auch wirklich schon mit einem gewissen Wissen um die Ecke kamen und wie so ein Buddy war um zu sprechen Cool.

00:09:04: Vorher haben wir viele Sachen beobachtet, eine Sache wo ich immer misstrauisch war die allgemeine Big Data Geschichte.

00:09:13: mit ohne dass man genau wusste was die Anwendungsfälle sind hat man schon versucht Daten zu roten auszuwerten.

00:09:21: da gab es Leute die haben dann angefangen zu trainieren also eigene Modelle zu trainiren ohne genau wissen zu wollen wo mein hin will.

00:09:27: wo ich heute sage ja das ist schon echt schwierig.

00:09:30: Fachantwinder gruseln sich jetzt.

00:09:31: Natürlich hatten die Ideen, wo sie hin wollten weil du musst ja fürs Trainieren irgendwelche Ziele verfolgen und brauchst irgendwie gut-und schlechte Entscheidungen.

00:09:39: aber wenn man damals mit Leuten gesprochen hat da war das noch so nebulös mit Ja wir probieren tausend Sachen außen dass eine coole wird schon kommen.

00:09:51: Das war einen Punkt wo ich misstrauisch war.

00:09:52: Ich muss aber auch zugeben dass ich bei diesen Kurzsachen sehr misstrausch war.

00:09:57: Dadurch, dass ich Microsoft MVP bin hatte ich praktisch schon Stunde eins gefühlt so eine Lizenz für Microsoft Co-Pilot.

00:10:04: Hab das auch irgendwie gefühlte Stunde eins.

00:10:06: da gab es sondern... Es gibt immer so interne Calls die unter NDA stehen wo sie halt zur Produktneuerung und sowas vorstellen.

00:10:12: Und Ich war bei einem der ersten Calls zu Microsoft Co Pilot.

00:10:18: Also nicht Microsoft Co Pilz sondern GitHub.

00:10:19: Co Pilzed muss man ja unterscheiden.

00:10:21: Danke Microsoft für das Naming.

00:10:22: alles heißt Co Piled Die von GitHub co-piled, den ersten Version.

00:10:28: Ich hab das ausprobiert und ich war überhaupt nicht begeistert.

00:10:31: Also irgendwie war das so ein Ding mit... ...ich sende allen Kram online die Textvorschläge, die kommen jetzt nicht besser als das was mir Resharper irgendwie geliefert hat.

00:10:39: Manchmal sogar schlechter manchmal irreführend.

00:10:41: Manchmal hatte halt so übermotiviert versucht Sachen zu vervollständigen, die ich da gar nicht haben wollte.

00:10:47: Also da war ich echt so'n bisschen ein bisschen misstrauisch oder ernüchtert von dem, was einem alle versprochen haben.

00:10:57: Und mit Chat GPT und ich sag mal so in den letzten Zeit richtig einschätzen ist schwierig.

00:11:03: Ich glaube mittlerweile sind es zwei Jahre.

00:11:04: aber die Entwicklung, die wir in den Letzten eines zu drei Jahren da gesehen haben das ist ja einfach verrückt was da passiert ist.

00:11:13: und ich erlebe dass halt jetzt noch viel das Entwickler vom Kunden oder auch aus dem Collegium kommen, die misstrauisch sind gegenüber den KI-Modellen.

00:11:21: Und dann frage ich halt immer ganz vorsichtig wann hast du denn das letzte mal was damit gemacht?

00:11:26: Was hast Du denn probiert und wie hast Du es verwendet?

00:11:29: Ganz oft sind die so misstrausch sind und der Sache überhaupt nicht nur im Weg trauen.

00:11:32: Auch so die sagen ja vor anderthalb Jahren habe ich mal ganz kurz irgendein freies Modell von XYZ ausprobiert oder im Zweifel nur irgendeinen Chat aber da auch keine Probeversion.

00:11:43: Das war halt falsch und dem glaube ich seitdem nicht mehr.

00:11:47: Und mittlerweile geht der ja echt einiges.

00:11:49: Ja, also stimmt!

00:11:50: Also ich habe auch so einen Newsletter abonniert wirklich jede Woche massive Änderungen oder Updates die irgendwie passieren in der Welt.

00:11:58: zu diesem Thema ist es wirklich verrückt.

00:12:01: aber wenn man da jetzt nochmal anschließt... Ich glaube was wir beide gemeinsam haben probieren gerne neue Modelle aus wenn sie auf den Markt kommen.

00:12:11: Was würdest du denn sagen, ist momentan das eine Modell und dass man nicht mehr zurechtkommt?

00:12:17: Also was es würde so sagen.

00:12:18: Ist das eine Model, was momentan einfach auf der eins ist?

00:12:22: S-Tier sozusagen.

00:12:28: Ich guck

00:12:28: auf die Uhr und sag das Datum dazu.

00:12:30: Stand heute, neunundzwanzigster Juni.

00:12:35: Genau da sind die Sachen alternd schnell!

00:12:38: Stand heute, der Juni, würde ich sagen.

00:12:41: Das sind die Cloud-Modelle mit Opus und auch Cloud Fable.

00:12:46: Die wenigen Tage, die es verfügbar war für alle habe ich damit ein bisschen rumgespielt und rumexperimentiert.

00:12:53: Das ist schon das Beste was du gerade haben kannst speziell für die Softwareentwicklung aber auch darüber hinaus.

00:12:59: also jetzt die Cloudsachen zu verwenden mit Cloud Covork mit den Integration in die Office Apps.

00:13:05: Sorry Microsoft Aber also Microsoft selbst macht ja auch nicht so Werbung mit den Modellen und auch bei dem Co-Pilot von M.M.A.K.E.V kann man als Modell dahinter Opus wählen, aber also Anthropic macht mit dem Cloud Modell... Also mit den Modeln in Cloud AI, also mit Opus, aber auch mit Sonnet und mit Fable bzw.

00:13:27: Mythos.

00:13:28: sehr viele Sachen, sehr richtig!

00:13:30: Und nochmal andersrum gefragt, von welchem Modell würdest du momentan auf jeden Fall die Finger lassen?

00:13:35: Weil es einfach nicht weit genug ist oder zu fehleranfällig ist.

00:13:38: Oder nicht gut genug verwertbar ist.

00:13:42: Das ist eine deutlich schwierige Frage denn ich glaube die meisten Modelle haben schon ihre Daseinsberechtigung je nach Anwendungswahl.

00:13:50: also ich persönlich bin zum Beispiel auch ein ganz großer Freund von den Google Gemma-Modellen.

00:13:54: das sind Open Source bzw.

00:13:56: Open Wide Modelle.

00:13:58: Die kannst du in der kleinsten Variante auf dem iPhone oder auf dem Handy ausführen.

00:14:01: Also da gibt es Apps bei Android und IOS, die kannst du dir runterladen.

00:14:08: Wenn man sich überlegt dass das auf so einem Handy läuft, ausgeführt wird ja?

00:14:11: Die Inferenz Du machst ein Foto Und das Ding erzählt ihr Ja Das ist irgendwie eine Topp Pflanze die du gerade siehst und das ist die und die Pflanzenart mit dem Wissen und der Computing Power von seinem Handy.

00:14:24: Wahnsinn!

00:14:26: Dein Anwendungsfall in die Richtung geht, dass du sowas brauchst.

00:14:29: oder was wir zum Beispiel intern haben ist.

00:14:30: Wir sagen hey wir haben Tickets und wir haben mittlerweile einen Agenten der bei uns bewertet.

00:14:34: ist das Ticket gut oder nicht so gut?

00:14:36: Oder fehlen da noch Sachen?

00:14:37: Also im Endeffekt um nicht irgendwie den Scram Master zu sagen ey das ist ein scheiß ... oder dem Product auch nur ein Scrammaster macht das nicht.

00:14:42: Den product auch nur zu sagen hey das sind scheiß Ticket.

00:14:45: Sondern um da zu helfen um zu sagen Hey dieses Ticket da ist es schwierig basierend darauf wirklich entwickeln zu können.

00:14:53: Also einfach so eine Art Reifegrad damit herauszubekommen.

00:14:57: Und für solche Aufgaben ist einfach ein Gamer-Modell super, weil wir haben ja wie du gerade gesagt hast regulierte Sachen.

00:15:02: Wir können einfach nicht alle Kundendaten und Informationen in die Cloud pusten und sagen Hauptsache, wir haben das beste Modell sondern wir brauchen einfach das was für den Anwendungsfallgeil läuft.

00:15:12: und da hilft es halt dass wir die Gamermodelle mit Mega Geschwindigkeit und der Hardware die wir hier im Büro haben für solche Tools nutzen können.

00:15:23: Ich wüsste gerade keins.

00:15:25: Also ich, ich wüsse eins wo ich aus Gewissensgründen sagen würde da hätt ich ja die Finger nach vorne.

00:15:29: Ja,

00:15:29: ich verstehe schon.

00:15:30: Ich glaube wir wissen von welchem Du sprichst.

00:15:33: Aber das ist eine gute Überleitung und zwar worauf sollte denn ein Unternehmen jetzt achten wenn es mit KI startet?

00:15:41: Also kommt es da auf die Technologie an oder eher auf die Art und Weise wie man den Wandel dann begleitet?

00:15:48: Also meine erste Empfehlung wäre stattet.

00:15:52: Stattet einfach legt los.

00:15:55: Das das schlimmste was ich aktuell sehe und das sieht man überall in bei kleinen Unternehmen, beim mittleren Unternehmen auch ganz großen Unternehmen ist einfach aktuell nichts zu haben oder ich sag mal nichts offizielles zu haben.

00:16:07: Weil die Sache.

00:16:08: wenn ich im Unternehmen komme und die Führungsebene sagt mir ja wir haben noch keine KI-Lösungen dann in meinem Kopf sage ich mir ihr habt offiziell keine eure Mitarbeiter haben das und nutzen dass.

00:16:18: das ist die Realität es ist die Schatten IT.

00:16:20: das kann man sieht man überall.

00:16:23: Also ich meine, jeder der so ein gutes KI-Tool mal genutzt hat will ja nicht mehr ohne.

00:16:29: Du fängst ja nicht an irgendwie große Texte und da rede ich jetzt nicht von E-Mails sondern irgendwie Texte auszufomulieren oder sowas.

00:16:37: das macht ja keiner mehr.

00:16:38: und wenn die Mitarbeiter das nicht offiziell können und nicht offiziert irgendeine KI fragen können dann machen sie das im Zweifel auf ihrem Handy.

00:16:44: wir haben da ihre Chat GPT App oder so was.

00:16:52: Deswegen würde ich sagen, die wichtigste Regel ist es gibt Mitarbeiter irgendwie einen Angebot an die Hand.

00:16:58: Also auch wir haben so gestartet Es Werbung erlaubt Wir haben das sogar am Angebot dass wir sagen, es gibt ein Chat Unternehmensintern für den schmalen Taler Dass man eben nicht für manche Unternehmen teuren Modelle kaufen muss Wo man sagt, da hat mein Brot Nutzer gleich mal zwanzig Euro auf der Rechnung Einfach als Einstiegsangebot startet mit sowas.

00:17:22: Und dann ist das, was so folgt ist wenn es diese Sachen gibt.

00:17:27: Entwickelt sich relativ schnell eine Eigendynamik dass das Mitarbeiter man hat nur ein paar Power User sag ich jetzt mal die kommen dann mit eigenen Ideen Die denken so hey jetzt ist KI in der Firma angekommen Jetzt kann ich endlich mit meinen Ideen die vielleicht schon ganz lange habe auch Mal auf irgendeinem verantwortlichen Zug kommen und sagen hey lass uns doch das noch machen und jenes noch machen.

00:17:49: kommt der Stein so ein bisschen ins Rollen, das habe ich jetzt schon an ganz vielen Stellen beobachtet.

00:17:52: Und dann sollte man bereit sein zügig zu reagieren dass man zum einen ein bisschen Schulung und Compliance nachreicht, dass die Mitarbeiter dann halt doch informiert werden.

00:18:02: welche Informationen kann ich wo teilen und wo nicht teilen?

00:18:06: Dass man sich vielleicht auch schnell Gedanken macht zu sagen hey Jetzt haben wir das Tool einmal draußen, jetzt wollen die Leute das für alle Informationen nutzen.

00:18:14: Brauchen wir vielleicht irgendwas was lokal bei uns läuft wo die Datensicherheit und Informationssicherheit gewährleistet ist?

00:18:23: Ja es glaube ich auch bis heute noch ein massiv unterschätzter Bereich.

00:18:26: also was darf ich eigentlich alles so hochladen in einem LLM?

00:18:30: Genau auf jeden Fall!

00:18:34: Wo wir gerade beim Thema Fragen sind... Also was sind denn so typische Fragen?

00:18:38: jetzt ein Geschäftsführer oder IT-Chef im Erstkontakt stellt.

00:18:43: Und welche Fragen sollte er oder sie denn eigentlich stellen?

00:18:46: Ich kann mir vorstellen, dass es da eine große Diskrepanz gibt beim Erstkonto.

00:18:50: Das ist ja sehr bestimmte Relativkeit hier.

00:18:53: Ja also oft sind so Fragen teilweise Anwendungsfälle die schon sehr spezifisch sind.

00:19:03: Also mit dem immer Einmal im Monat kommt jemand mit einem Fall, wo sie gerne die Informationen... Wir waren gerade beim Datenschutz.

00:19:11: Nehmen wir mal dieses Beispiel.

00:19:12: Das hatten wir bei einem Kunden, der kam an und meinte, ja einmal ab und zu kommt das vor, dass Leute so eine Informationsauskunft versuchen haben laut Datenschutzz.

00:19:20: Und es ist dann aufwendig!

00:19:21: Da muss man ja loslaufen und gucken in welchen Datenbanken da drin ist und was er alles machen kann.

00:19:25: Und wie?

00:19:26: Da muss doch etwas geben mit KI, damit wir da helfen können Schwierig.

00:19:30: Ich weiß, das finde ich immer nicht so der richtige Ansatz.

00:19:35: Der Hebel ist vielmehr in der Breite zu sagen hey wir gucken uns das mal an womit könnten wir den größten Return of Invest bringen?

00:19:43: Das ist ja die Frage die eigentlich auch jeder Geschäftsführer von sich ausbringen sollte.

00:19:47: und ganz viele denken halt schon in sehr spezifischen sehr schmalen Anwendungsfällen Vergessen dabei das Bild des KI eigentlich in der ganz breiten Masse, ganz viel hilft.

00:19:59: Und dass man halt so Tools wie eine Wissen-Startenbank intern, wenn wir die erstmal ausrollten ist, ganz vielen Mitarbeiterinnen schon ein Stück Produktivität mitgegeben und es ist manchmal schwierig messbar.

00:20:11: Aber ich sag mal, wenn er nicht eine halbe Stunde für einen Dienstreiseantrag suchen muss und dann im Zweifel noch den Kollegen mit involviert und am Ende eine Stunde Arbeitszeit für den Dienstreisereintrag verloren gegangen ist sondern er hat seinen kleinen internen Unternehmens Chat fragt den und bekommt nach dreißig Sekunden eine Antwort mit einem passenden Link zum Dienstreiseformular.

00:20:31: Dann ist schon viel gewonnen, was sich schwierig messen lässt.

00:20:36: Und manchmal ist es halt echt besser zu sagen wir fangen vorne an statt mit so ganz speziellen Use Cases zu kommen.

00:20:46: also das wäre ein so Ding was ich mir öfter wünschen würde.

00:20:49: Also erstmal simple denken gar nicht so...

00:20:52: Ja, es ist simpel und ganzheitlich.

00:20:53: Also nicht so mega schmal zu sagen wir haben diesen einen Problemfall und den müssen jetzt lösen sondern meistens ist das halt echt sozusagen hey wir geben den Leuten das Matul zum die Hand und dann merken wir das bei anderen Kunden dass was ganz vielen Abteilungen Ideen kommen.

00:21:08: Dass das dann fruchtet und danach kann man reingehen und kann auch Leute gezielt ansprechen sagen hey wo verwendest du viel Zeit am Tag?

00:21:14: Und wie können LLMs da helfen?

00:21:16: Manchmal ist auch ein bisschen... Welche Frage ich mir auch wünschen würde ist Was können gerade die LLMs und KI, wo brauchen wir sie überhaupt?

00:21:26: Weil was wir auch verdammt viel sehen ist dass Leute zu uns kommen und sagen hey da können wir ja mit KI das und das lösen.

00:21:34: Wo ich dann so sage ja das ist jetzt das klassische wir kleben überall KI drauf brauchen es aber gar nicht.

00:21:39: also wir haben ganz oft Ansätze wo wir sagen hey das ist eine einfache Automatisierung.

00:21:43: Die KI kann allerdings dabei helfen diesen Prozess zu analysieren oder das einfach sehr schnell automatisierbar zu machen, aber im eigentlichen Prozess drin brauchen wir oft gar keine KI.

00:21:55: Das ist ja jetzt schon ein sehr spezifisches Beispiel mit dem Wissensport zum Beispiel der da bestimmte manuelle Abläufe vereinfachen kann.

00:22:06: wenn du jetzt auf die letzten zwei Jahre zurückschaust mit Kundenprojekten wo war denn KI jetzt wirklich abgesehen von zb so einem Wissen Sport wirklich einen Hebel der tatsächlich etwas verändert hat?

00:22:19: Ein Kunden, der mir sofort in den Sinn kommt, dem wir zusammen mit unserer Schwesterfirma der Impact Labs betreut haben ist Karl & Carla.

00:22:27: Das ist eine Autovermietung und da haben wir den Rückgabeprozess von Mietautos automatisiert.

00:22:36: einen direkten Impact.

00:22:37: Weil die haben eigentlich ein sehr cooles Geschäftsmodell, dass sie praktisch zu ganzen Automieten so transporter klassische Umzüge oder zum IKEA fahren und sowas.

00:22:45: Also mein letztes Mal war als ich umgezogen bin dann von IKEA eine riesen Bestellung abholen musste habe ich mir so ein Auto geholt.

00:22:52: Und das ist kein Storytelling sondern echt... Ich hab gedacht okay komm für einmal so ein Auto ausleihen, obwohl ich jetzt App Entwickler bin.

00:23:00: Ich lad mir doch nicht die App runter und erstellen wir dann einen Account.

00:23:03: weil dieses Buchen ist sehr niederschwellig.

00:23:05: du gehst rein gibst deine Daten an irgendwie noch Paper oder sowas Du hast das Auto reserviert und gebucht alles schön.

00:23:11: Und dann willst du das abholen und da müssen sie natürlich im Führerschein überprüfen und irgendwie so ein paar andere Sachen machen.

00:23:16: und dann hast du eine Autos halt ganz groß stehen.

00:23:18: ja ruf uns einfach an und auch in der E-Mail steht drin Mensch mach dir vorhin einen Account keiner macht den Account keiner hat da Lust drauf weil du brauchst das halt nur ganz selten So, und dann ist es tatsächlich mir passiert.

00:23:28: Ich stehe hier in Dresden an der Gläsernmanufaktur wo so eine Abholstation ist strömender Regen.

00:23:32: ich stehe davor und dann ja bitte warten Sie sie sind gleich dran.

00:23:35: Es ist gerade viel los.

00:23:36: Ja klar ist viel los.

00:23:37: also jetzt weiß ich sogar noch besser weil wir das jetzt natürlich durch den Kundenkontakt intern haben.

00:23:40: aber Natürlich die haben halt zwei Zeiten am Tag wo du dir Autos abholst.

00:23:44: irgendwie früh um neun ist der Vormittagslot und dann so dreizehn Uhr der Nachmittagslott Da stehen alle Leute da da rufen alle an da ist ein absoluter Peak für die Hotline danach ist nichts los Und den konnten wir halt massiv helfen, weil die natürlich da so einen selbstgemachten Engpass hatten.

00:24:03: Da ist der Bot natürlich absolut super!

00:24:05: Der Prozess ist klar strukturiert und es gibt ein paar Fragen, die werden gefragt.

00:24:08: Es gibt einen fixen Ablauf, es gibt eine paar Randbedingungen... ...und wenn du dann das Auto zum Beispiel zurückgeben willst, also der Zurückgebenfall ist der erste, den wir implementiert haben auch da wieder bei kleinen Sachen anfangen und sich vorarbeiten.

00:24:22: Und da ist es wirklich so, dass wird auch jetzt auch die Servicequalität damit deutlich verbessern könnten.

00:24:27: Der Chef ist glücklich.

00:24:30: Das ist ja nicht eigentlich nur so ein einfacher Chatboard, sage ich mal oder Sprachassistenz sondern das ist ja wirklich dann auch tief verbunden?

00:24:41: Er fährt ja nicht nur wissen, sondern da passiert ja auch was wirklich.

00:24:43: Richtig!

00:24:44: Das ist eine richtig tiefe Indikation in die Prozesse.

00:24:50: Vielleicht ein kleiner Abriss, wenn du anrufst, wird halt geguckt.

00:24:52: Anhand z.B.

00:24:53: deiner Telefonnummer gucken wir im System.

00:24:56: ist uns der Anrufer bekannt können wir die Buchung zuordnen.

00:24:59: Wenn das nicht passiert dann wirst du nach dem Kennzeichen vom Auto gefragt und jeder weiß was dann passiert.

00:25:08: Da gibt es schon einen Look ab Und dann wird halt im Hintergrund auch geguckt befindet sich das Fahrzeug überhaupt an der passenden Abgabestation?

00:25:14: Manchmal fahren Leute an die falsche Stationen.

00:25:16: Dann gibts da ne netten Hinweis mit hey Du bist das Auto noch nicht an der Position, wo es hin muss und so geht's weiter.

00:25:24: So werden dann Sachen abgeprüft.

00:25:25: Dann wird irgendwie der Tankstand abgeprüht.

00:25:27: Und lautes in den Sachen, was du gefragt hattest, ist Autosauber?

00:25:31: Zum einen ist ein sehr strikter Prozess abgebildet zum anderen eine tiefe Integration mit mehreren bestehenden Systemen im Hintergrund.

00:25:39: Genau ich glaube der Carl & Carla Case ist eigentlich ein sehr schönes Beispiel dafür wie KI funktionieren kann.

00:25:44: aber Es klappt ja nicht jedes KI Projekt.

00:25:47: Also viele schreiben sich das auf die Fahne und dann scheidet es aus diversen Gründen, was sind denn diese Gründe?

00:25:53: Was sind so klassische Stolpersteine in einem KI-Projekt?

00:26:01: Sehr gute Frage!

00:26:02: Ich würde sagen zum einen immer ein bisschen Erwartungsmanagement.

00:26:07: also nur weil KI drin ist kann ich jetzt nicht ohne Prozess einfach alles erschlagen.

00:26:18: Wenn man mit der KI Sachen sinnvoll und gut abbilden will, dann muss ich auch den Prozess vorher kennen.

00:26:24: Also wenn keiner die Prozesse kennt und keiner weiß was wie wo passiert welche Schritte zu erledigen sind, ist das für die KI relativ schwierig das zu machen.

00:26:34: Die hilft uns schon Sachen die irgendwie nicht hundert Prozent in fixem Bahn.

00:26:40: ist da die Flexibilität reinzubringen ja gerade was so natürliche Sprache betrifft als auch Datenbeschaffung zu machen, also wenn es heißt okay der Kunde könnte kommen und dann könnte er in diesen jenen oder manchen Systemen liegen.

00:26:55: Das sind Sachen die lassen sich lösen.

00:26:56: aber wir müssen zumindest eine fixe Definition haben.

00:26:59: in welchen drei system könnten wir nachgucken?

00:27:02: Oder in welche?

00:27:03: welche drei jetzt mal aus der agp-welt?

00:27:05: in welcher Entitäten können wir nach Daten und Informationen zu bestimmten Fällen und vorgegen suchen?

00:27:12: Aber die Information braucht also komplett.

00:27:14: ohne wenigstens eine grobe Prozessbeschreibung geht das nicht und dann hilft es halt auch manchmal nicht stupide.

00:27:22: Und das ist aber nicht speziell für Kaisern, das betrifft jedes Digitalisierungsprojekt!

00:27:26: Nicht einfach Stur zu sagen so war der Prozess jetzt in der analogen Welt und jetzt digitalisiere ich den indem ich das eins zu eins irgendwie mit einer Software abbildet sondern da hilft es auch oft zu sagen hey einen kleinen Schritt zurück.

00:27:41: Ich denke nochmal den Prozess oder ich hinterfrag einfach noch mal, wie der Prozess läuft und wie könnten Sachen vielleicht effektiver laufen?

00:27:49: Also ich sehe das weniger spezifisch für KI-Projekte als für allgemeine Digitalisierungs- und Softwareprojekte.

00:27:56: KI-spezifische ist halt vielleicht schon dass man sich dann doch zu viel erhofft.

00:28:03: Das deckt sich ein bisschen mit dem was auch von anderen Projektleitern gehört habe.

00:28:09: KI ersetzt keinen schlechten Prozess oder einen kaputten Prozess.

00:28:12: Ich glaube, das ist das was viele noch verstehen müssen.

00:28:16: Springen wir nochmal ein bisschen mehr ins.

00:28:18: Jetzt werden für uns schon mal so übergesprochen.

00:28:20: KI hilft vor allem auch euch beim Code.

00:28:23: schreiben Stichwort Agented Coding.

00:28:27: Das kann enorm schnell machen aber wo liegt dafür dich die Grenze ab der Geschwindigkeit auf Kosten der Qualität geht?

00:28:35: Also schön, dass du Agentie Coding sagst und nicht Vibecoding.

00:28:38: Wobei das für mich gerade den Einstieg leichter gemacht hätte.

00:28:44: Also tatsächlich ist es glaube ich ein Phänomen... Ich hatte es vorhin schon mal so leicht angerissen.

00:28:49: was wir gerade beobachten was ich halt auch aus den Anfangszeiten meiner Software-Entwicklungskarriere kenne war ich's nicht besser wusste Und was ich jetzt manchmal beobachte, das ist echt spannend.

00:29:02: Dass Leute dies eigentlich besser wissen wieder in so eine Muster rein verfallen.

00:29:08: Ich glaube es ist ein bisschen die Magie der KI.

00:29:11: Du schreibst jetzt einen Prompt... ...das Ding läuft los und du kriegst auf einmal etwas was funktioniert!

00:29:15: Also für mich ist das auch so.

00:29:16: Ich habe da immer wieder meine magischen Momente.

00:29:21: Ehrlich.

00:29:22: .NET Anwendungen, super Desktop-Anwendung, mobile Anwendung.

00:29:25: auf Telefone kriege ich alles hinten auch ohne KI und Offline traue Ich mir zu behaupten dass sich dafür für die Plattform noch irgendwie anwendungen bauen kann eine Webseite und sei es simtles hdml No chance da bin ich raus aber mit der Hilfe von cloud oder github copilot Da kommen so coole Sachen in so schneller Zeit zusammen.

00:29:45: ja Und du wächst jetzt ja so ein bisschen die Rolle.

00:29:47: Du kommst eher in diesen Bereich zu sagen hey ich sitze so zwischen Ich bin dann ja mehr der PO, der Anforderung schreibt und muss halt gucken was ich die Anforderungen gut schreibe.

00:29:57: Und ich bin danach so ein bisschen in der QM-QA Rolle um zu gucken.

00:30:02: habe ich das bekommen, was ich will?

00:30:05: Das funktioniert gefühlt für so einfache Promts und einfache Aufgaben und schnelle Proof of Concepts mega cool!

00:30:12: Aber sowie die Aufgaben oder die Projekte ein bisschen länger laufend werden, ein bisschen größer Da hast du immer mal wieder rechts und links Probleme.

00:30:23: Und ich bin da zum Beispiel ein ganz großer Fan davon, zu sagen hey man guckt und vergisst nicht wie gut funktioniert eine gute Software-Entwicklungs-Lifesage, Software Development Lifesage.

00:30:35: also was machen wir denn da als Prozessor?

00:30:37: Ja so Scrum ist ja das was sehr viele machen mit.

00:30:41: Wir haben irgendwie eine Planung und wir haben dann Implementierungsphase und wir testen die Tools seit, ich weiß gar nicht.

00:30:49: Ist es aus den halben Jahren oder ist das schon länger?

00:30:52: Kommen die Tuits ja auch mit so einem Plan-Mode zum Beispiel um die Ecke was dir schon hilft zu sagen hey du hast irgendwie so einen Prompt und im Endeffekt hinter dem Prompt sind ganz viele Aufgaben die ich machen muss.

00:31:01: also schreibe ich erst mal einen Plan zu diesen vielen Aufgaben wie ich das machen will.

00:31:05: Du kannst unsäultest den Planreviewen und dann ein bisschen gucken ob das passt Und dann fängt die Karrieren das zu implementieren.

00:31:14: Und was ich zum Beispiel sehr mag ist, es geht noch mal einen kleinen Schritt weiter.

00:31:17: Es ist dann sehr strukturiert.

00:31:18: das nennt sich Spec Driven Development.

00:31:20: da gibt es so Tools und Frameworks wie Spec Hit.

00:31:24: die ziehen dann nochmal in engeren Rahmen drum herum und die sind zb auch so gedacht dass die Spezifikationen praktisch bei diesen Planen rauskommen dass auch die in deine Versionskontrolle mit reinkommen und du dann praktisch, wenn du dieses Muster nimmst oder dieses Vorgehen nimmest um zu entwickeln.

00:31:42: Die KI auch jederzeit praktisch Zugriff auf die Planinformation der vorhergehenden Entwicklungsschritte hat und dann praktische wie so einen Kontextwissen rein gibt weil es eine KI ist ja per se erst mal kontextlos.

00:31:55: Du fängst ne neuen Chat an.

00:31:57: das ist so als ob du jemanden zum ersten Mal siehst wenn der Chat irgendwann wieder neu anfängt, dann weiß sie nichts mehr.

00:32:03: Die kann sich dann halt noch auf den bestehenden Code beziehen.

00:32:06: aber auch da ist er mit der Interpretation zu sagen hey was wollte ich?

00:32:10: Wie sieht der Code aus?

00:32:11: und da hilft es halt zu sagen Ich habe die Spezifikation Es ist wie so ein großes Ticketboard wo die KI Zugriff hat.

00:32:18: Ja, du hast es eben schon.

00:32:19: Vibecoding ist ja so ein bisschen fast schon der verplönte Begriff wobei ich mich selbst auch als leidenschaftlichen Vibecoader beschreiben würde.

00:32:26: also seit es da diese Möglichkeiten gibt sowohl jetzt im Job als auch privat einige Projekte jetzt schon gemacht und das ist halt cool dass man... Das ist so mein Gedanke dazu.

00:32:36: Ich glaube für kleine Applikationen die dir so im Alltag irgendwie helfen ist das echt eine feine Sache.

00:32:41: So Beispiel von uns.

00:32:42: wir haben ja ziemlich sage ich mal komplexes anspruchsvolles Brand Design.

00:32:48: Wir haben zum Beispiel immer so abgerundete Ecken an den Bildern, wir haben einen Markenmuster was nicht einheitlich ist und so immer versetzt auf dem Bild.

00:32:55: also da braucht man schon bisschen Photoshop Kenntnisse um das irgendwie gut anzuwenden.

00:33:00: und damit zum Beispiel jetzt oder habe ich so ein kleines Ein kleines Bildbearbeitungstool gebaut, da lädt es einfach nur ein Bild hoch.

00:33:06: Da rundet dir automatisch die Ecke ab und du kannst dir aussuchen in welcher Kombination du das Markenmuster versetzt auf dem Bild haben möchtest und kannst dir das direkt runterladen.

00:33:12: Ich glaube solche kleinen Sachen ist fein und ich glaube es entabelt einfach auch viele Leute die sonst immer davon abhängig waren.

00:33:19: Hoffentlich hat man Entwicklerzeit meine Idee sich mal anzugucken oder so.

00:33:21: Man kann ja zur Kleinigkeit noch selber machen.

00:33:23: aber dann gibt's natürlich auch die andere Seite der Medaille.

00:33:25: Wenn man dann teilweise zum Beispiel über LinkedIn dieste, wie manche sagen, ich brauche jetzt eigentlich gar keinen Hub-Sport oder Salesforce mehr.

00:33:30: Ich baue mir ein CRM einfach selber mit Code heute Nachmittag.

00:33:34: Da laufen selbst wirklich Speisperren runter wenn ich sowas lese und das ist eine sehr spannende Feld aber du hast es gerade schon ganz gut zusammengefasst.

00:33:44: Wenn ich jetzt sage, manche Menschen wollen mit Agend Decoding auch größere Sachen machen also geschäftskritische Geschichten Ab wann wird denn KI für ein Unternehmen auch wirklich geschäftskritisch?

00:33:59: Also wo erkennst du das?

00:33:59: und auch bei den Kunden, wo du sagst okay.

00:34:01: Das ist jetzt wirklich eine geschäftskritische Geschichte, die ich machen wollte.

00:34:07: Spannende Frage also ja im Endeffekt ist ja... Also vielleicht nehmen wir mal in den Kala-Case, den ich gerade schon beschrieben habe, einfach als Ausgangslage und denken den mal in die Zukunft wenn du jetzt sagst ok ich hab im Core Center nicht mehr die Manpower, um einen Ausfall komplett zu kompensieren.

00:34:25: Sondern da sitzen nur noch zwei drei Leute, die Second Level Support machen.

00:34:30: also nur noch für die schlimmen Felder und alle anderen Felder habe ich über die KI abgefrühstückt.

00:34:36: Ab dem Zeitpunkt ist das so wie jedes andere System auf der es mich verlassen muss.

00:34:40: ja, wenn mein Online-Shop mit dem EAP läuft dann ist das auch geschäftskritisch.

00:34:46: Also kann ich mir gar nicht erlauben dass das auswählt oder dann brauche ich definierte Wartungsfenster und wenn ich irgendwie das genau zur Weihnachtszeit die Systeme aussteigen.

00:34:56: Ich denke auch, dass unterscheidet sich bei den KI-Sachen nicht.

00:35:00: Das kann natürlich schon kritisch sein.

00:35:01: Also was wir ja auch sehen ist zum Beispiel, dass Sachen, die wir bauen für KI Modelle Dass du schon noch so eine gewisse Modellspezialität hast.

00:35:10: also Wenn wir das Modell wechseln wollen dann haben wir große Tests zu bieten.

00:35:13: Dann lassen wir die wieder laufen Und gucken wie sich das andere Modell damit verhält.

00:35:17: und es ist eigentlich immer so, dass wir kleine Anpassungen machen müssen.

00:35:21: Wir hatten das bisher zuletzt ganz selten mal, dass wir sagen hey von den GPT fünf drei oder fünf zwei auf ne fünf Drei oder fünf vier.

00:35:29: Oder von einem normalen GPT auf einen GPT Mini oder sowas Dass du wechseln konntest und die prompt sind alles andere drum herum gleich bleiben und du einfach unten drunter.

00:35:38: Das ist wie so ein Runtime Wechsel.

00:35:40: Und unsere Hoffnung ist, dass das alles noch ein bisschen reifer wird.

00:35:48: Wenn ich bei einer Modell-Familie bleibe, dann habe ich so bestimmte Sachen auf die ich mich verlassen kann.

00:35:53: im Moment ist das nicht so.

00:35:55: Und wenn ich mir jetzt vorstelle, ich hab wirklich geschäftskritisch auf solche Modelle gebaut und dann habe Meiner Meinung nach sollte man halt gucken, dass man das im Endeffekt wie bei so einem Cloud-Anbieter bewertet.

00:36:11: Wenn ich alles fix auf Escher gebaut habe und Escher fällt aus eine gewisse Verfügbarkeit gibt es da aber gefühlt auch ein bisschen weniger Gerangel um die Vorherrschaft darum.

00:36:24: Bei den KI Sachen ist das ähnlich und ich denke man sollte sich als Mindestes dann mal angeguckt haben einen Backup planen Also wie viele Unternehmen, die ich kenne auch mit der Cloud.

00:36:35: Entweder man hat so eine Multicloud-Ansatz dass man sagt neben Azure haben wir irgendwie noch was auf AWS.

00:36:40: Wir haben wenigstens eins zwei Leute mit ein bisschen Knowhow und wenn es ganz schlimm läuft können wir relevante Infrastruktur innerhalb weniger Tage umziehen von A nach B. Ich denke so einen Backupplan sollte man vielleicht zukünftig auch haben Und zumindest das Wissen und know how zu sagen hey Wie sieht's denn zum Beispiel aus mit einem Open Source Modell?

00:37:02: Was kann das jetzt schon liefern, was kann es jetzt schon bieten?

00:37:06: Überraschungen sind deutlich weiter.

00:37:09: Das ist nicht mehr so dass man da Jahre hinterher ist und unendlich teurer Hardware braucht.

00:37:14: Ja, Hardware ist immer noch teuer aber ganz viele machen da große Augen.

00:37:19: wenn ich meine ja mit zwanzigtausend Euro sind wir dabei und dann haben wir einen Server ... und ein Modell, dann können das ins Büro stellen.

00:37:28: Und es geht los!

00:37:30: Und teilweise sogar günstiger.

00:37:32: Das ist immer noch mal so die Sache.

00:37:33: Möchte man jetzt endlich bei so einem Business-Ready haben... oder reicht irgendwie so ein bisschen Konsumer hat werden?

00:37:36: Dann bist du auch bei... ...oder Zehntausend Euro dabei.

00:37:41: Ich gehe nochmal kurz eine Frage zurück.

00:37:42: Du hast das vorhin schon mal angeschnitten.

00:37:45: Wie verändert sich denn jetzt die Rolle des klassischen Entwicklers in diesem ganzen Zuge?

00:37:49: Also welche Fähigkeit wird immer wichtiger wenn Tools immer besser werden?

00:37:55: Ja... Das ist spannend, wir haben im Hintergrund gerade die Vorbereitung für unsere Gruppentown Hall wo es auch genau Slides dafür gibt.

00:38:05: Die Rolle wird da hingehen sich ändern oder wir sehen jetzt schon die Änderung.

00:38:10: das ist eigentlich keine Zukunfts-Warsage Reise und das ist einfach schon der Realität.

00:38:18: Das ändert sich dahingehend dass wir viel mehr Entscheidungsarbeit leisten und weniger repetitive Arbeiten machen.

00:38:29: Also vielleicht fasse ich es mal im Beispiel, weil dieses Entscheidungsarbeit oder das ist ja so ein spieriger Begriff.

00:38:35: aber bei einem Softwareentwickler wird's zum Beispiel nicht mehr darum gehen allen Quellkurs selbst zu schreiben sondern dass bleibt die Verantwortung des Entwicklers zu entscheiden.

00:38:45: hat der Soft hat ja source code die passende Qualität?

00:38:49: sind die Ergebnisse?

00:38:50: das was ich will, passt das ins Gesamtbild rein.

00:38:53: Und es geht darum zu entscheiden und das ist praktisch noch vor dem Generieren, denke ich ist so ein Entscheidungsding zu sagen wie werden bestimmte technische Sachen umgesetzt?

00:39:04: Sei es für welches technische Framework entscheide ich mich sei es drum wie, für welche Persistenzsachen entscheide.

00:39:14: Einfach eine Know-how von der Technologie zu haben, ein gutes Beispiel was von den ERP Kollegen kommt ist.

00:39:19: Da gibt es eine Lösung die man nehmen kann, die sieht auf den Ostenblick gut aus.

00:39:24: aber wenn man das so umsetzt dann schießt man sich sprichwörtlich ins Bein weil das so eine klassische Störperfalle in die man reint habt und indem ihr auch DKI rein habt.

00:39:35: Das heißt was bleibt ist das Fachwissen.

00:39:37: was ich brauche dieses lange, tiefe technische Know-how wissen.

00:39:42: Was es für Juniors natürlich nicht einfach macht zu sagen hey ich komme rein!

00:39:45: Ich bin eigentlich nicht mehr in der Position selbst Coat zu schreiben muss aber in der Situation sein den Code die Lösung bewerten zu können.

00:39:53: was ich nicht weiß ist wie lange das ob das wirklich noch ein Thema wird Coat schreiben?

00:39:57: Das ist so ein bisschen kontrovers gerade und diskutiert... Das war eine Level oder ist irgendwie ein Feature, wenn es buggy oder blöd ist werfe ich das weg und lass es komplett neu schreiben.

00:40:07: Und ich begebe mich auf so eine Ebene Höhe aber von den Aufgaben her wird es auf jeden Fall sein dass wir uns in die Ebenen nach oben begeben.

00:40:15: Wir sind viel mehr an der Verantwortung Anforderungen von Steak Holdern aufnehmen zu können und umsetzen zu können.

00:40:22: also jeder Entwickler sollte sich denke ich für die Zukunft Wappnen dazu, dass er eher derjenige ist, der einen Ticket schreibt und ein Ticket sauber formuliert als derjenig, der am Ende die Implementierung runterschreibt.

00:40:35: Der Zukunft ist auch wieder ein gutes Stichwort wenn wir noch weiter in die Zukunft gucken.

00:40:39: also welche Entwicklung in diesem Bereich wird Unternehmen in Zukunft am stärksten unter Druck setzen?

00:40:45: Also ob sie wollen oder nicht so vor welchem KI-Entwicklungsthema würde sich kein Unternehmen verstecken können?

00:40:52: Das ist jetzt eine Berater Antwort, die mir auf der Zunge legt.

00:40:56: Der Markt reguliert.

00:40:57: an den Gedanken kann man sich gewöhnen wenn Firma A KI nicht nutzt dann macht das Firma B und wird es da weitergehen.

00:41:05: also was wir hier schon mal in unserer plauder Besprechungsrunde als Vergleich hatten war tatsächlich die Einführung der Dampfmaschine oder die Einführung von der Massenfertigung von Automobilen.

00:41:19: Also in der Anfangszeit von Automobilien gab es ganz viele Hersteller, die halt praktisch so manufakturartig Autos im Kleinserie produziert haben.

00:41:29: Und als dann Toyota und Co mit dem Fließband um die Ecke kamen, dann gab's ein paar, die auch gesagt haben ja brauche ich nicht, guck' ich mir nicht an!

00:41:36: Wir machen... wir sind Handarbeites Qualitätsarbeit und sowas.

00:41:40: Dann kann man sich jetzt angucken wieviele von diesen Herstellern, die da nicht mitgezogen sind gibt's heute noch?

00:41:45: Das mag sicherlich hier und da den einen geben, die vielleicht spät dazugekommen sind machen tun das jetzt alle.

00:41:50: Es gibt praktisch keine Hersteller mehr, die irgendwie eine Relevanz haben, die da nicht mitgemacht haben.

00:41:55: und ich denke so eine Bewegung wird jetzt auch KI sein.

00:42:00: Das wird nicht den einen Anbindungsfall geben der das überrollt.

00:42:03: es wird nicht in einen Punkt gehen wo ich einsetzen muss und überall anders nicht.

00:42:08: Es wird einfach so sein Ich muss mich damit beschäftigen.

00:42:11: Ich muss das adaptieren ansonsten werden einfach meine Mitbewerber die das anpassen und adaptieren machen und vielleicht Einfach mal so als Beispiel.

00:42:20: Kunde von uns, die Opus verwendend für Dokumentenauswertung haben eine Effizienzsteigerung von Achtzig Prozent gegenüber vorher einfach mit den gemessenen Zeiten gegenüber vorher wo sie die Sachen selbst ausgewertet haben, ausgelesen haben und das halt Mitarbeiter gemacht haben.

00:42:39: Und dann kannst du dir jetzt überlegen wenn du da als Anbieter nicht mitgehst was bedeutet das denn?

00:42:43: Bist irgendwie Achtzechprozent teurer wer bezahlt das am Ende noch?

00:42:48: Und das ist so traurig, dass es sein mag.

00:42:51: Das war in der Geschichte gar nie ein gutes Argument zu sagen, es ist jetzt aber menschlicher, dass das weiter hier mitten weiter machen sondern da zieht immer irgendwo die Effizienz und die Wirtschaftlichkeit und ich glaube, das ist sowas was wir erleben werden.

00:43:04: also ich denke es gibt nicht diesen einen Punkt Sondern es gibt eher dieses Spiel in dem Spiel mit oder verschwinde vom Markt.

00:43:13: Wenn wir uns in einem Jahr widersprechen worüber reden wir dann beim Thema Kai?

00:43:18: Okay, also ich glaube da deutlich mehr um so vollumfängliche KI-Systeme die jeden Anwender sofern man denn das will und das frei gibt und frei zulässt deutlich stärker unterstützen.

00:43:36: Also ich denke jetzt an sowas wie Claude Kowirk plus-plus oder auch schon von von Kobheile die neue Variante jetzt finde ich gerade nicht auf den Namen.

00:43:48: Die haben das ja auch vorgestellt, also so oder oder OpenClaw Ich weiß nicht ob ihr das kennt.

00:43:54: OpenClau oder Claurbot Also sprich so einen so einen Agenten der weitreichenden Zugriff auf mein System hat auch da Microsoft auf der Bildkonferenz vorgestellt dass sie da neuen Security Layer einführen.

00:44:06: Ich sag mal ganz vereinfachten Security Layer einführen also so ein Berechtigungssystem einführen Was das Unternehmen einfacher erlauben soll, Mitarbeiter zusammen mit KI-Agenten umfangreiche Zugriffe und Rechte auf den System zu geben.

00:44:20: Und ich glaube was wir in dem Jahr oder ein anderthalb Jahren oder so in diesen Zeitraum sehen – und ich hoffe es auch dass wir das sehen ist das was uns die Firmen schon mehrfach versprochen haben.

00:44:32: also ich weiß nicht kannst du dich noch an Microsoft Cortana erinnern?

00:44:37: Genau und da war ja auch das Versprechen schon groß, dass unser Assistenz wird.

00:44:40: Und dass die uns irgendwie helfen.

00:44:42: oder ich meine wir können noch ein Stückchen weiter zurückgehen.

00:44:43: wer kennt nicht unseren guten alten Freund Clippy oder Karl Klammer wie er hier ist?

00:44:48: Ja auch der kam ja unten in die Ecke und meint so hey was willst du machen?

00:44:51: wie kann ich dir helfen?

00:44:53: Was ich denke ist Wir haben das jetzt schon so'n bisschen mit Microsoft Co-Pilot Wir haben es schon stärker Mit Claude Coburg.

00:45:02: Denke und hoffe, wir werden das einfach noch mal viel stärker sehen.

00:45:05: Dass wir Agenten bekommen... Das Wissen haben die jetzt schon!

00:45:09: Also ich kann ja jetzt schon ChatGBT fragen und sagen hey meine Bitcher sind nicht richtig ausgerichtet oder mein Drucker funktioniert nicht?

00:45:15: Woran kann das

00:45:15: liegen?!

00:45:16: Dann gibt der einen ja schon eine Anleitung aber.. ...das ist ja nicht was ich will.

00:45:21: Ich will denen ja sagen Hey mein Druckern funktioniert nicht.

00:45:23: Und was ich eigentlich will ist dass er sagt Hey ich scanne mal im Netzwerk, ich gucke mir deine USB-Ports an also so Das was ich bei meinem Papa mache wenn ich zu Weihnachten nach Hause komme.

00:45:29: also ich sage ich setze mich an den Rechner, klick das alles durch.

00:45:32: Ja, also vielleicht auch für alle geplagten IT-Ler die Weihnachtszeit nach Hause kommen wollen ohne IT Support leisten.

00:45:38: So ein bisschen wünsche ich mir das wir Agenten bekommen, die nicht nur das Wissen haben sondern auch die Fähigkeiten und die Erlaubnisse und Rechte haben solche Sachen eigenständig zu bearbeiten und zu fixen.

00:45:53: natürlich hoffe ich mir dass auch für meinen Co-Pilot in Outlook der mir letztens Anhand von der E-Mail hatte ich einen Reiseplan drin und er sollte mir einfach diese einzelnen Punkte im Kalender eintragen.

00:46:03: Das ging nicht, weil in E-mails und E-mail sind zwei unterschiedliche Sachen.

00:46:09: Das ist nicht mehr zeitgemäß... das muss weg!

00:46:12: Also es sind noch keine Skynetverhältnisse in

00:46:15: zwei Jahren, weißt du?

00:46:17: Denke ich nicht.

00:46:20: Dann sind wir alle beruhigt.

00:46:22: Ich danke dir auf jeden Fall für deine Zeit.

00:46:23: da waren spannende Text dabei Und ja, wir haben ja schon ausgemacht.

00:46:27: Wir in einem Jahr treffen wir uns wieder und dann schauen wir, ob alles so eingetroffen ist.

00:46:32: Danke dir Marc!

00:46:33: Machen wir so!

00:46:34: Alles klar!

00:46:35: Danke euch und schaltet auch bei der nächsten Folge wieder ein.